Curso: Ciência dos Dados Aplicada à Saúde
Quem somos?
Especialistas em Ciência dos Dados sedentos por difundi-la nos mais diversos campos do conhecimento
Missão
Difundir a importância do conhecimento em ciência dos dados para os novos profissionais inseridos no mundo voltado para informação.
Visão
Ser protagonista, no cenário nacional, em cursos de Ciência dos Dados aplicados.
Tendo como diferencial o aprofundamento direcionado para as diferentes profissões
abordadas.
Valores
Difusão de conhecimento, ética, colaboração, êxito e aperfeiçoamento técnico.
De onde viemos e o que já produzimos?
Nos últimos 5 anos…
Captação de mais de 35 projetos de P&DI
Publicamos mais de 160 artigos científicos
Um registro de software e 5 startups associadas
Equipe de mais de 50 estudantes em formação
Preceptores
Profa. Eliana Almeida
Especialista em análise de dados médicos e
inteligência computacional.
Profa. Fabiane Queiroz
Especialista em processamento de imagem, análise de imagens médicas e inteligência computacional.
Prof. Jorge Artur Coelho
Especialista em psicometria, revisão sistemática e metanálise, análise de dados em saúde e educação.
Profa. Raquel Cabral
Especialista em análise de dados topológicos,
modelagem computacional e otimização.
Colaboradores e parceiros
Principal talento
Análise de dados
visando a extração
de conhecimento
para tomadas de
decisão
Startups, spinoff de projetos
Curso: Ciência dos Dados Aplicada à Saúde
Público
Profissionais de saúde, tecnologia e
estudantes interessados em aprofundar
seus conhecimentos sobre o tratamento,
análise, interpretação e visualização de
dados aplicados à saúde.
Estimamos um número mínimo de 30
alunos por módulo.
Duração
Cinco meses, sendo um módulo por mês.
Com carga horária de 16 horas (12 teóricopráticas remoto e 4 práticas de
laboratório remoto ou presencial).
Formato
Aulas teórico-práticas remotas, com
instrutores de renome nacional; e aulas de práticas de laboratório acompanhadas
pelos monitores se o estudante optar pelo pacote com o acompanhamento
presencial.
Estrutura
• Quais tipos de dados são
usados na saúde ?
• Como melhor visualizar
seus dados ?
O que são Dashboards ?
• Por que usar analisar
imagens médicas ?
• Como automatizar a
análise de imagens
médicas ?
• Por que aplicar Ciência
dos dados na saúde ?
• Quais Benefícios, Desafios
e Oportunidades ?
• Quais Tecnologias ?
• Quais aplicações ?
• Por que Machine Learning
na saúde ?
• Quando usar os modelos
de classificação ?
• Quando usar Modelos de
regressão ?
• Quais os Aspectos ético
legais de dados na saúde ?
• Por que é necessário se
preocupar com isso ?
O que esperamos ao fim do curso?
Que os estudantes possam
manusear dados complexos de
interesse para a saúde; e tratar,
analisar e visualizar grandes
quantidades de dados da área de
saúde.
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Perguntas Frequentes
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